1) 先生のご専門とその魅力を教えてください。

3) 学生や受験生へのメッセージをお願いいたします。

高校で文系のコースを選択している受験生のみなさんは、データサイエンスと聞くと「よくわからないけれど数学の理解が必要なのでは？」と思うかもしれません。しかし、私の研究室でデータサイエンスを学ぶのに、数学の前知識は必須とはしていません。

データサイエンスとは何か？ということを簡単に言うと、私は「自分の好きなコト?モノをなんでもデータ化?可視化できる」ということだと捉えています。「データ化?可視化」というのも難しそうに聞こえるかもしれないので、例を挙げてみます。文学が好きな人は、ある作品について友達が話しているときに、「自分の解釈と全く違って、それも面白いな」と思ったことはないですか？しかし、自分が受けたイメージを人に伝えるのって難しくて、なかなか上手く伝えられなくてもどかしく感じることもありますよね。現在は、生成AIを利用すれば誰でも自分のイメージを絵にして伝えることが可能になってきています。作品を読んで思い浮かんだ単語や気に入った作品内のフレーズをいくつか挙げるだけで、そこから画像を生成できます。自分のイメージに近い画像ができたら、他人が同じように作った画像と見せ合ってみると、作品についての話し合いを進めるきっかけになります。これが「作品から受けたイメージの画像による可視化」です。ここで、「イメージや画像ってデータと関係があるの？」と思ってくれた人は、本研究室でデータサイエンスを学ぶ準備完了です。

他にも、言語?歴史?文化?哲学?メディアなど、どんな分野でもデータサイエンスを学ぶための題材になります。リベラルアーツ学群の大きな特徴は、文系と理系の枠組みを越えて学際的な学びができる点にあります。人文社会系の専門分野を学びながら、AI技術の活用法も並行して学ぶ、という選択もできます。本学で、自分の好きなコト?モノを、いつもとはちょっと違う視点から学んでみませんか？